Псковский Государственный Университет
Образовательная программа [09.04.01] Информатика и вычислительная техника
← Назад| Уровень образования | высшее образование - магистратура |
| Код специальности, направления подготовки | 09.04.01 |
| Наименование специальности, направления подготовки | Информатика и вычислительная техника |
| Форма обучения | отсутствует |
| Направленность ОПОП | Искусственный интеллект в автоматизации проектирования |
| Институт/факультет | Передовая инженерная школа гибридных технологий в станкостроении Союзного государства |
| Выпускающая кафедра |
Образовательный департамент ПИШ Союзного государства в ПсковГУ
|
| ФГОС | ссылка | ||
| ОПОП | ссылка | ||
|
|||
|
|||
|
|||
|
|||
| Очная форма | Очно-заочная форма | Заочная форма | |
| Календарный учебный график | 31.05.2022 | нет | нет |
| Рабочий учебный план | 31.05.2022 | нет | нет |
Перечень учебных дисциплин (модулей), практик
| Шифр | Наименование дисциплины (модуля), практики | Аннотация | Программа | Методические материалы |
| Б1.В.01 | Прикладные интеллектуальные системы и экспертные системы * | ссылка | ссылка | ссылка |
| Б1.В.02 | Машинное обучение * | ссылка | ссылка | ссылка |
| Б1.В.03 | Прикладные задачи анализа данных | ссылка | ссылка | ссылка |
| Б1.В.04 | Глубокое обучение в проектировании | ссылка | ссылка | ссылка |
| Б1.В.05 | Архитектурное моделирование в проектировании интеллектуальных систем * | ссылка | ссылка | ссылка |
| Б1.В.06 | Экспериментальные исследования в проектировании интеллектуальных систем | ссылка | ссылка | ссылка |
| Б1.В.ДВ.01.01 | Технологии обработки анализа больших массивов данных * | ссылка | ссылка | ссылка |
| Б1.В.ДВ.01.02 | Создание приложений искусственного интеллекта на языке python * | ссылка | ссылка | ссылка |
| Б1.В.ДВ.02.01 | Теоретические основы САПР | ссылка | ссылка | ссылка |
| Б1.В.ДВ.02.02 | Методы управления знаниями и принятием решений | ссылка | ссылка | ссылка |
| Б1.В.ДВ.03.01 | Интеллектуальное управление мобильными роботами * | ссылка | ссылка | ссылка |
| Б1.В.ДВ.03.02 | История и направления развития искусственного интеллекта * | ссылка | ссылка | ссылка |
| Б1.О.01 | Методология научного познания * | ссылка | ссылка | ссылка |
| Б1.О.02 | Методы оптимизации * | ссылка | ссылка | ссылка |
| Б1.О.03 | Проектирование интеллектуальных систем * | ссылка | ссылка | ссылка ссылка |
| Б1.О.04 | Международная профессиональная коммуникация * | ссылка | ссылка | ссылка |
| Б1.О.05 | Технологическое предпринимательство | ссылка | ссылка | ссылка |
| Б1.О.06 | Аналитическое моделирование в проектировании автоматизированных систем | ссылка | ссылка | ссылка |
| Б1.О.07 | Организация и автоматизация научных исследований | ссылка | ссылка | ссылка |
| Б1.О.08 | Параллельное и распределённое программирование | ссылка | ссылка | ссылка |
| Б1.О.09 | Управление проектами в области искусственного интеллекта | ссылка | ссылка | ссылка |
| Б2.В.01(П) | Преддипломная практика | ссылка на программу | ссылка | - |
| Б2.О.01(П) | Научно-исследовательская работа * | ссылка на программу | ссылка | ссылка |
| Б2.О.02(У) | Ознакомительная практика | ссылка на программу | ссылка | ссылка |
| Б2.О.03(П) | Технологическая (проектно-технологическая) практика | ссылка на программу | ссылка | ссылка |
| Б3.01 | Выполнение и защита выпускной квалификационной работы | ссылка на программу | ссылка | ссылка |
| ФТД.01 | Психология и педагогика высшей школы | ссылка | ссылка | ссылка |
| ФТД.02 | Информационная безопасность в профессиональной деятельности | ссылка | ссылка | ссылка |
| * — реализуется в текущем учебном году | ||||
Методические материалы
| Metodicheskie_materialy_09_04_01_IVT.rar |
Псковский государственный университет:
180000, Псков, площадь Ленина, дом 2.
Телефон: +7(8112) 201-699.
Электронная почта: rector@pskgu.ru
Студенческий МФЦ:
180000, Псков, площадь Ленина, дом 2, каб. 1,
вход со стороны университетского сквера
Телефон: +7(8112) 201-696.
Электронная почта: mfc@pskgu.ru
Приемная комиссия:
180000, Псков, площадь Ленина, дом 2, каб. 1,
вход со стороны университетского сквера
Телефон +7(8112) 201-695.
Электронная почта: priem@pskgu.ru